252927 Avtomatik uzatish AL4 DPO kaliti bosim sensori

1. Sensorning nosozliklarini aniqlashning umumiy usullari

Ilm-fan va texnologiyaning rivojlanishi bilan sensorli nosozliklarni tashxislash usullari tobora ko'proq bo'lib, ular asosan kundalik foydalanish ehtiyojlarini qondira oladi. Xususan, sensorning nosozliklarini aniqlashning umumiy usullari asosan quyidagilarni o'z ichiga oladi:

1.1 Modelga asoslangan nosozlik diagnostikasi

Ilgari ishlab chiqilgan modelga asoslangan sensor xato diagnostikasi texnologiyasi o'zining asosiy g'oyasi sifatida jismoniy ortiqcha o'rniga analitik ortiqchalikni oladi va xato ma'lumotlarini asosan baholash tizimi tomonidan chiqarilgan o'lchangan qiymatlar bilan taqqoslash orqali oladi. Hozirgi vaqtda ushbu diagnostika texnologiyasini uchta toifaga bo'lish mumkin: parametrlarni baholashga asoslangan xato diagnostikasi usuli, davlatga asoslangan noto'g'ri tashxis usuli va ekvivalent kosmik diagnostika usuli. Umuman olganda, biz fizik tizimni tashkil etuvchi komponentlarning xarakterli parametrlarini materiya parametrlari sifatida va boshqaruv tizimini tavsiflovchi differentsial yoki farq tenglamalarini modul parametrlari sifatida aniqlaymiz. Tizimdagi sensor shikastlanish, nosozlik yoki ishlashning pasayishi tufayli ishlamay qolganda, u to'g'ridan-to'g'ri moddiy parametrlarning o'zgarishi sifatida ko'rsatilishi mumkin, bu esa o'z navbatida barcha nosozlik ma'lumotlarini o'z ichiga olgan modul parametrlarining o'zgarishiga olib keladi. Aksincha, modul parametrlari ma'lum bo'lganda, parametrning o'zgarishini hisoblash mumkin, shuning uchun sensorning xatosi hajmi va darajasini aniqlash mumkin. Hozirgi vaqtda modelga asoslangan sensorli diagnostika texnologiyasi keng tarqalgan bo'lib qo'llanilmoqda va uning tadqiqot natijalari chiziqli tizimlarga qaratilgan, ammo chiziqli bo'lmagan tizimlar bo'yicha tadqiqotlar kuchaytirilishi kerak.

1.2 Bilimga asoslangan nosozlik diagnostikasi

Yuqorida aytib o'tilgan nosozliklarni tashxislash usullaridan farqli o'laroq, bilimga asoslangan nosozlik diagnostikasi modelga asoslangan nosozliklarni tashxislashning kamchiliklari yoki nuqsonlarini bartaraf etadigan matematik modelni yaratishni talab qilmaydi, ammo etuk nazariy yordam to'plamiga ega emas. Ular orasida sun'iy neyron tarmoq usuli bilimga asoslangan nosozlik diagnostikasining vakili hisoblanadi. Sun'iy neyron tarmoq deb ataladigan narsa ingliz tilida ANN sifatida qisqartiriladi, u miya neyron tarmog'ini inson tushunishiga asoslanadi va sun'iy qurilish orqali ma'lum bir funktsiyani amalga oshiradi. Sun'iy neyron tarmoq ma'lumotni taqsimlangan tarzda saqlashi va tarmoq topologiyasi va vazn taqsimoti yordamida chiziqli bo'lmagan transformatsiya va xaritalashni amalga oshirishi mumkin. Bundan farqli o'laroq, sun'iy neyron tarmoq usuli chiziqli bo'lmagan tizimlarda modelga asoslangan nosozliklarni tashxislashning etishmasligini qoplaydi. Biroq, sun'iy neyron tarmog'i usuli mukammal emas va u faqat ba'zi amaliy holatlarga tayanadi, bu maxsus sohalarda to'plangan tajribadan samarali foydalanmaydi va namunalarni tanlash oson ta'sir qiladi, shuning uchun undan chiqarilgan diagnostik xulosalar emas. izohlash mumkin.